Kvantitativní výzkum je metoda systematického zkoumání fenoménů prostřednictvím sběru a analýzy numerických dat. Tento typ výzkumu se opírá o matematické a statistické modely a techniky, aby poskytl objektivní a měřitelné výsledky. Většinou se zaměřuje na zjišťování vzorců, vztahů mezi proměnnými, nebo na testování hypotéz.
Výhody? Přesnost a reprodukovatelnost. Nevýhody? Často chybí kontext a nuance.
Jak správně provádět kvantitativní výzkum?
Krok 1: Definujte problém a vytvořte hypotézy
Určete, co chcete zkoumat. Formulujte konkrétní otázky nebo hypotézy, které chcete testovat. Tyto hypotézy by měly být jednoznačné a měřitelné.
Krok 2: Návrh výzkumu a výběr metody
Vyberte si, jaký typ kvantitativního výzkumu použijete. Mohou to být experimenty, průzkumy, analýzy obsahu atd. Rovněž si určete, jaké metody sběru dat použijete – dotazníky, měření, pozorování atd.
Krok 3: Sběr dat
Připravte nástroje pro sběr dat a zajistěte odpovídající vzorek respondentů nebo datových bodů. Sběr dat by měl být systematický a konzistentní. Relevantní vzorky například při zkoumání volebních preferencí bývají okolo 1000 respondentů, kdy se výzkum snaží v tomto vzorku poměrově odrazit celou zkoumanou společnost.
Krok 4: Analýza dat
Použijte statistické metody pro analýzu shromážděných dat. Toto může zahrnovat deskriptivní statistiky, inferenční statistiku nebo dokonce pokročilé statistické modelování.
Krok 5: Interpretace a prezentace výsledků
Na základě analyzovaných dat vyvodíte závěry. Prezentujte je v srozumitelné formě, ideálně s vizualizacemi a grafy.